Lutte contre le cancer : l’intelligence artificielle réduit l’attente en radiothérapie.
Un outil d’intelligence artificielle permettant de réduire les délais d’attente des traitements de radiothérapie a été développé au centre de lutte contre le cancer François-Baclesse, à Caen (Calvados).
Lors d’un traitement de radiothérapie, les médecins doivent s’assurer que la dose délivrée au patient est bien la dose prescrite. « Pour cela, au préalable, on utilise des détecteurs que l’on place dans la machine de traitement », explique Aurélien Corroyer-Dulmont, chercheur-ingénieur en imagerie médicale au centre de lutte contre le cancer François-Baclesse de Caen (Calvados). Ce contrôle qualité dure le temps du traitement, soit une vingtaine de minutes. Ce qui « immobilise la machine et la libère moins pour les patients ».
Plus de créneaux de radiothérapie
L’équipe du pôle intelligence artificielle du centre a eu l’idée de développer un outil d’IA permettant de « prédire si le contrôle qualité sera conforme ou non conforme ». L’IA, nourrie de « plusieurs milliers de plans de radiothérapie et de résultats de contrôles qualité », permet alors de se passer du détecteur. La précision des résultats est de l’ordre de « de 96 à 100 %, selon la localisation des tumeurs ou la machine de radiothérapie », assure Aurélien Corroyer-Dulmont. L’outil libère surtout des créneaux de radiothérapie et réduit les délais d’attente pour les patients. Au centre François-Baclesse, il permettra « de dégager un temps équivalent à sept traitements de radiothérapie par semaine ».
Ce modèle d’IA, récompensé par le Prix de l’innovation Unicancer mi-novembre 2024, pourrait être utilisé par d’autres établissements de lutte contre le cancer. « On a développé une interface utilisateur pour que tous les professionnels de santé puissent l’utiliser sans avoir aucune compétence particulière en IA », explique Aurélien Corroyer-Dulmont.
Source : https://www.ouest-france.fr/
